Субпороговую депрессию сложно диагностировать, она не соответствует полным критериям депрессивного расстройства, а потому нередко упускается специалистами. Ученые из Университета Васэда (Япония), изучающие эту проблему, задалась вопросом: можно ли обучить искусственный интеллект распознавать ранние признаки надвигающейся клинической депрессии по едва заметным мимическим движениям? Как оказалось, ИИ способен улавливать невербальные сигналы, настолько тонкие, что человеческий глаз их простоmне замечает.
Для этого был проведен эксперимент. В нем приняли участие две группы студентов. Первую (в нее входили и люди с субпороговой депрессией) попросили подготовить позитивные самопрезентации в видеоформате. Вторую — провести анализ роликов и оценить коллег на предмет правдивости, открытости, дружелюбия, выразительности и других качеств. Одновременно со второй группой презентации анализировала система искусственного интеллекта OpenFace 2.0, отслеживающая микродвижения лицевых мышц и фиксирующая закономерности.
ИИ выявил определенные паттерны движений, характерные для участников с начинающимся депрессивным расстройством, — микро-движения губ, глаз, поднятие внутренней части бровей, верхнего века и т. д. Интересно, что студенты, анализирующие видеопрезентации, также отметили некоторое снижение позитивной мимической экспрессии у заболевших коллег, но не сочли их нервными, фальшивыми или заслуживающими негативной оценки.
Исследователи отмечают, что автоматизированный анализ выражений лиц может применяться для скрининга и раннего выявления нарушений психического здоровья в учебных заведениях и на рабочих местах. Технология может использоваться в цифровых медицинских проектах и в программах для эффективного мониторинга психологического благополучия населения.
— В целом наше исследование предоставляет новый, доступный и неинвазивный инструмент анализа лица на основе искусственного интеллекта для раннего выявления депрессии (до появления клинических симптомов), что позволяет проводить раннее вмешательство и своевременно заботиться о психическом здоровье, — комментирует один из авторов исследования Эрико Сугимори.